中風病人姿勢控制評估量表之心理計量特性--閱讀筆記

研究主題:中風病人姿勢控制評量表 (Postural Assessment Scale for Stroke patients, PASS)。

研究目標:檢驗心理計量特性 (信度、效度、反應性)。

研究樣本:82位第一次中風的患者。

施測工具:a.PASS

                 b.BBS(伯格平衡量表)

                 c.BI(巴氏量表)

                 d.FM(福格邁爾動作量表)。

評估時機:a.中風後第七天:PASS (A治療師)

                 b.中風後第十四天:PASS (B治療師)、BBS(A治療師)、BI(A治療師)、FM(A治療師)。

統計工具:a. Cronbach α

                 b. ICC

                 c. Spearman rho

                 d. effect size

                 e. Wilcoxon matched-pairs signed-rank test

研究結果:a.內在一致性:PASS項目間具有高度同質性(Cronbach α=0.96)

                 b.施測者間信度:PASS施測者間評估結果具有高度一致性(ICC=0.92)

                 c.同時效度:PASS與BBS之間具良好同時效度(Spearman rho=0.93, p<0.0001)

                 d.收斂效度:PASS與BI之間具有良好收斂效度(Spearman rho=0.84, p<0.0001)。

                 e.預測效度:PASS之區辨效度好，因PASS與FM相關程度高(Spearman rho=0.75, p<0.0001)。

                 f.反應性:具備良好反應性(effect size=0.78，Wilcoxon Z=6.32，且p<0.001)

閱讀心得:閱讀心理計量特性相關文獻時，先瞭解作者想要檢驗哪些心理計量特性，可以幫助我們快速抓到研究架構!!!例如作者想要檢驗PASS的三種效度(同時效度、收斂效度、預測效度)，則我們可以猜測研究中可能會使用到另外三種評估工具來當成檢驗的效標工具。且瞭解該研究檢驗哪些心理計量特性，可以幫助我們理解研究中可能會使用到哪些統計工具，以及在進行資料分析時該如何運用手邊已收集到的評估數據。在研究過程中最複雜的步驟就是如何有效運用評估數據進行資料分析，因此熟悉心理計量特性的概念與統計方法是從事研究的基礎功夫!!

相關問題:

1.在配對樣本的相關檢定中，可以使用Spearman rho與Pearson's r，而選用的時機牽涉到評估工具的評分級距，本文中提及因為PASS與BBS皆採用序為量尺(ordinal scale),所以研究者選用Spearman rho來檢驗兩者的相關程度，所以當評分量級距屬於哪一種量尺時才可以選用Pearson's r檢定?

2.在反應性的檢定方面，有資料說明Wilcoxon matched-pairs signed-rank test的適用時機為當樣本數小於30，而本篇收案樣本為82，明顯高於30，因此是否有其他更適合的統計工具?或者有更明確的使用理由?